材料物理与有色金属冶金实验室
我们团队专注于晶体缺陷、AI赋能材料高值化等前沿研究方向,致力于推动材料科学与冶金工程的交叉创新。
研究刃型位错、空位浓度对材料力学/物理性能的影响,构建晶体缺陷与性能的关联模型。
开发基于机器学习的复杂伴生资源冶炼优化模型,实现稀散金属高纯化工艺的智能调控。
设计新型钙钛矿/反铁电材料,研究其结构与性能的内在关系,开发高性能功能器件。
构建冶金过程数字孪生模型,实现工艺参数的实时优化与预测。